01 制造行业背景与趋势

制造业是国民经济的主体，是科技创新的主战场。产品创新是制造企业赢得市场的核心竞争力，而背后，离不开高效的产品设计与仿真分析——从概念设计到三维建模，从结构验证到多物理场耦合仿真。以“仿真驱动研发”（Simulation-Driven Product Development）为核心的研发范式正在重塑行业格局：仿真越来越重要，但跑仿真的方式越来越吃力。

产品复杂度的提升是最直接的压力。流体力学、电磁兼容、碰撞安全、结构强度——多物理场耦合仿真日益普及，模型规模从百万网格迈向千万、亿级。高精度、高保真仿真已经从“加分项”变成“刚需”。这背后是算力需求的爆发式增长。算力，正在成为制造企业产品创新的“新石油”。

但问题在于——研发的算力需求在指数级增长，产品研发所用算力的供给与使用方式，却远远没有跟上业务发展的步伐，传统IT架构与业务流程已成为制约创新的隐形枷锁。

如何为产品研发业务构建一套高效、协同、智能的算力底座，打通设计与仿真的全流程，已成为制造企业数字化转型中亟待破解的核心命题。

02 制造企业研发面临的核心痛点

在产品研发的实际推进中，众多制造企业在设计与仿真环节面临着一系列共性挑战：

1. 设计与仿真流程割裂

在传统制造企业的研发部门，CAD设计和CAE仿真往往分属两个团队、两套系统、两个数据孤岛。设计变更无法及时同步到仿真，仿真结果也难以快速反馈指导设计。“设计-仿真-优化”的闭环，在很多研发部门难以形成。

2. 单机算力有上限，研发节奏被卡死

CAE仿真动辄上千万网格单元，工程师常用的工作站单机性能再强也有天花板。结果就是：仿真排长队，设计迭代变慢，关键工况验证被压缩。算力不足造成研发低效，需强大的集群算力满足峰值计算需求。

3. 工作站和集群各管各的，算力闲置浪费

图形工作站与计算集群通常独立建设，缺乏统一调度机制，算力无法在不同项目、不同部门间灵活共享，导致高峰排队、低谷空转。不仅造成IT投资的浪费，更直接拖慢产品上市节奏。

4. 数据分散存储，安全与管控风险高

研发数据散落在工程师本地终端，数据版本混乱、共享困难。更要命的是，企业核心知识产权面临极高的泄露与丢失风险。

5. 跨域多团队协作困难

研发团队分布在多个地域甚至多个国家时，传统的分散式架构无法提供统一的远程访问入口。跨地域协同设计，环境不一致、数据同步慢、版本冲突时有发生。

6. 商业应用软件许可缺乏统一管控

企业采购的商业软件许可成本高昂，且多套许可服务分散独立，传统工具无法实时监控许可占用，易出现僵尸许可、资源闲置，造成采购投入浪费、业务中断、合规运维压力大。

这六类痛点有一个共同根源：

算力的供给方式，与研发业务的实际需求，已经脱节。

03 联智科技×超聚变：一套资源、一个平台，实现设计-仿真全流程闭环

为系统性破解上述痛点，超聚变与联智科技强强联合，推出“设计、仿真、计算”三位一体的全流程解决方案：该方案以超聚变强大的硬件基础设施为底座，以联智科技自研的超智融合算力管理平台CHESS为中枢，实现从算力建设、资源调度到设计-仿真业务协同的全链路贯通，为制造行业用户打造统一、高效、智能的研发算力底座。

三层架构·解决方案整体架构

1. 资源层·超聚变算力底座

方案的第一步，是把“图形工作站和计算集群各自独立”的局面彻底打破。底层采用超聚变高性能服务器、超聚变图形工作站、超聚变DFS高性能存储，配置高速RDMA网络，搭载FusionOS操作系统。无论是复杂的三维建模，还是大规模的流体、结构、电磁仿真，都能获得稳定、低延迟的算力支撑。说白了，底座层的任务就一个：让算力本身变得“足够厚”。

2. 管理层·联智科技超智融合算力管理平台CHESS

在算力底座之上，部署联智科技自研的超智融合算力管理平台CHESS，对高性能计算集群、图形工作站、存储等算力资源进行统一监控与管理，并智能地将CAD设计与CAE仿真任务调度到合适的算力资源上运行。通过CHESS平台资源管控、作业调度、用户管理、数据共享等核心能力，打破传统“人找资源”的被动模式，算力自动精准匹配不同类型的研发任务，彻底告别资源分散、难以协同的困境。

3. 应用层·全流程贯通

最后一公里是“用得顺”。CHESS平台深度融合三维远程可视化工具及云桌面技术，用户通过Web门户即可访问CAD建模软件（如SolidWorks、AutoCAD）与CAE仿真软件（如Ansys、ABAQUS）。无需在多个系统间反复切换。

多地多团队的研发人员，可以在同一个平台上完成从三维建模、网格划分、求解计算到结果可视化的完整工作流，实现“一套资源、一个平台、一条流程”的仿真设计新模式，打通业务流转的“最后一公里”。

04 联合落地案例：某雾化设备龙头企业的算力升级

一个真实的客户案例，从“各自为战”到“集中一体化”。

用户背景

某雾化设备龙头企业，拥有材料基础研究院、技术中心等多支专业研发团队。随着业务快速扩张，研发团队对高速计算的需求日益迫切。然而长期采用单机模式运行——每位工程师各自在工作站上完成计算和数据存储，大规模仿真举步维艰。

算力“供给侧改革”之路：利旧+新购，集中一体化

四大困局→三层方案+利旧新购→五大成效

过去，传统研发模式受限于单机性能与孤岛式协作，四大结构性困局日益凸显：

算力瓶颈：

单机难以并行，业务增长与算力供给的剪刀差持续拉大；

数据失控：

U盘与办公网交叉流转，不仅速度慢，更存在泄露和丢失的风险；

资源闲置：

夜间与节假日设备空转，巨额投资沦为沉默成本；

管理粗放：

各团队各管一摊，忙闲不均、统筹乏力。

破局之道，在于软硬一体、端到端重构。超聚变联合联智科技，以“利旧+新购”为底盘、软硬件深度融合为内核，为用户打造一套集统一计算、统一管理、统一数据存储于一体的高性能计算平台，让研发资源从离散走向集约、从粗放走向精细。

平台上线后，研发模式完成从“各自为战”到“集中一体化”的根本性跃迁，五维价值同步兑现：

算力效能：

大体系、高精度仿真任务获得几倍甚至几十倍的加速效果，研发周期大幅缩短；

数据安全：

告别U盘时代，数据集中存储于机房专业设备，实现企业内部安全共享；

资源利用：

自动化作业调度让集群在夜间、节假日等非工作时段持续运转，人歇机不歇；

管理精细度：

用户、算力、作业、应用许可等通过统一平台管理，让IT部门清晰掌握集群使用情况；

总体成本：

充分利旧现有硬件，最大化保护既有IT投资，远程可视化实现降本增效。

05 未来展望：超智融合算力新生态

制造业数字化转型已经步入深水区。设计与仿真的深度融合、算力资源的智能调度，正在成为企业研发创新的核心基础设施。

放眼全行业，算力早已不只是制造业的创新加速器，更是千行百业数字化转型的关键底座。当前AI大模型与智能体浪潮席卷全球，算力需求正从单纯的硬件堆砌转向系统性重构。超智融合，已成为算力基础设施高质量发展的必由之路。

展望未来，超聚变与联智科技将持续深化战略协同，围绕“超智融合”技术路线，在算力基础设施、全栈解决方案及全场景应用等维度开展深度合作。双方将共同打造面向未来的高性能计算与人工智能融合算力生态，为千行百业提供安全可靠、统一纳管、高效调度的超智融合算力服务。