从生命科学到材料开发，从能源化工到工业智能化，AI for Science（AI4S）科学智能正在成为驱动原始创新、重塑科研范式的核心引擎。AI4S的跨学科特性（如生物+计算、材料+AI）对算力的需求日益多元化，既要支撑传统超算场景下的高精度科学计算与工程仿真，又要满足AI大模型训练与推理对智算算力的海量需求。
科研用户需要构建超智融合算力中心，实现资源统一纳管，支持从双精度浮点（FP64，用于科学计算）到低精度整数（INT4/INT8，用于AI推理）的全精度计算，为重大科研任务提供强有力的算力支撑，推动科研边界向微观（量子尺度）、宏观（宇宙尺度）、复杂系统（生命科学等）延伸。